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Sistema de análise da Google supera especialistas de câncer de mama na detecção por imagem

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cancermama
IA treinada por cientistas e médicos pode ser mais eficientes que humanos na detecção de cancer de mama por imagem
Foto: Reprodução | correiodobrasil.com.br

Software de inteligência artificial da Google teve êxito em detectar o câncer de mama com maior precisão e rapidez do que os médicos. É o que sugere um novo estudo conduzido pela companhia de Mountain View, publicado na revista científica Nature, na última quarta-feira (01/01/2020).

O estudo, que teve a participação de pesquisadores do Google Health e da Imperial College London, consistiu basicamente em desenvolver e treinar um modelo de IA para análise de um conjunto de mamografias de mais de 25 mil mulheres britânicas e mais de 3 mil americanas, todas elas anônimas.

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Comparado com o trabalho dos médicos, o algoritmo conseguiu reduzir o número de falsos positivos em 5,7% nos dados referentes às mulheres dos EUA e em 1,2% nas britânicas. com os falsos negativos, o resultado foi ainda mais expressivo, com a redução de 9,4% nos Estados Unidos e 2,7% no Reino Unido.

Segundo o estudo, a inteligência artificial teve acesso somente às imagens de raio-x das mamas das pacientes, enquanto os especialistas, que trabalham em dupla na hora do diagnóstico, tinham todo o histórico das mulheres à disposição, incluindo exames anteriores, mostrando o poder de análise do sistema.

Trabalho em conjunto com os médicos

Apesar da maior precisão e da identificação de menos falsos negativos e menos falsos positivos do que os especialistas, a inteligência artificial da Google não pretende substituir completamente os médicos, por hora, ao menos.

A tecnologia será usada no apoio ao trabalho dos profissionais de saúde que realizam estes exames, podendo acelerar bastante o diagnóstico, pois o algoritmo consegue examinar as imagens em segundos.

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O método mais comum para detecção de câncer de mama, a mamografia digital costuma ter uma análise bem mais demorada quando feita pelos especialistas humanos, além de poder resultar em falsos (positivos e negativos), o que pode atrasar o início do tratamento ou levar a tratamentos caros desnecessariamente.


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